Jakość / QM
WF-CC-022 · WO-CC-041/043 · ocena AI transkrypcji realnych rozmów: sentyment, empatia, zgodność, flagiInterakcje do oceny
6
rozmowy z transkrypcją i czaty
Ocenione przez AI
4
67% pokrycia · 1 bez podstaw do oceny
Śr. ocena
77/100
z kart wyników AI
Uwagi jakościowe
3
flagi z ocen AI
Rozmowy z transkrypcją6 rozmów
📥
#WLP-24-01042 · Olena Kovalenko
04.09, 22:28 · 428 s · Infolinia PL/UA · 🎧 nagranie
📥
#WLP-24-01041 · Andrii Bondarenko
04.09, 20:53 · 512 s · Zezwolenia na pracę · 🎧 nagranie
💬
#WLP-24-01040 · Nguyen Thi Mai
04.09, 22:13 · 3 wiadomości · Czat
📤
#WLP-24-01035 · Maria Popescu
04.09, 18:03 · 263 s · Legalizacja pobytu · 🎧 nagranie
📥
#WLP-24-01033 · Zhang Wei
03.09, 21:03 · 189 s · Infolinia PL/EN
💬
#WLP-24-01037 · Oksana Melnyk
04.09, 19:43 · 4 wiadomości · Messenger
„Oceń (AI)" analizuje transkrypcję rozmowy (Whisper/STT) i zapisuje kartę wyników do sprawy — ocena widoczna też w historii i Widoku 360°. Wykrywanie ciszy i mówienia jednocześnie wymaga analizy ścieżek audio = zakres produkcyjny (transkrypcje są, analiza kanałów audio w roadmapie).
W przepisywaniu: rozwijanie „Szczegóły" i „Dlaczego" już działa. „Oceń (AI)", „Oceń ręcznie", „Kalibruj" czekają na tor backendu (Whisper/STT + ocena LLM, /api/qm/*), a „Sprawa" na kartę sprawy — układ jest już odwzorowany.